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75岁爷爷“冰上起舞”网友热爱可抵岁月漫长

75岁爷爷“冰上起舞”,网友:热爱可抵岁月漫长

一段老人花样滑冰的视频感动了很多人

我们重复了这个行为学实验,发现马确实可以诱发出更强的注意信号,甲壳虫则不可以。并且还是在V1区域展示了注意的分布,所以我们再一次用自然场景证明了Saliency map跟V1是相关的。

滑行时双手会配合着舞蹈动作

我们重构出任意一个视皮层对面孔每一个部分的反应。下图右下角是模型重构的反应,颜色越暖说明视皮层相应区域对面孔的反应更强。右上角是行为学数据,我们第一眼看面孔时注视什么地方。颜色越暖说明第一次着眼此处的概率越大,也就是该区域越容易吸引眼球。

几乎每次回冰场都能碰到他”

梦见我的孩子住在了别人家”

做任务时的任务属性也会影响注意放在何处。比如我正在做报告,那么我的注意会更多放在面前的计算机屏幕上。这两种地图如何产生,是我们所关注的问题。

从初级视觉层到顶叶,Saliency map的效果逐渐减小。最明显的是V1区域,可以产生自下而上的注意。我们上面的研究基于人工刺激,下图则基于自然场景。图中的马具有非常高的显著度,甲壳虫具有较低的显著度。他们在大脑皮层诱发出的信号有没有区别?

“我特别难受,觉得生活没意思了

姬凯峰每年参加的花滑比赛停办了

心中渴望真诚的生活……”

注意最主要的功能是调节感觉皮层的神经活动,Reynolds和Heeger描述了两种典型方式。第一种是乘法缩放。对于一个方向选择性神经元,注意可以整体提高神经元在各个方向上的反应。如下图左所示,不注意(蓝线)和注意(红线)之间的变换是一种乘法关系。第二种是锐化。注意可以增强神经元对特定方向的反应,让神经元对外界刺激的选择性更强。这是注意的一些基本功能和神经结构。

姬凯峰年轻时玩的是速滑

有很多重要的文献探讨Saliency map在大脑什么地方产生。不同的结论包括在顶叶、前额叶眼区、上丘整合等等。但是我认为视皮层V1区就可以充分解释Saliency map。

贴着姬凯峰2006年参加比赛的照片

实验示意图如下。“十字”是参与者的注视点,四个“减号”是Saliency map的位置。它会显著吸引我们的注意,而且经过实验操纵后不会被意识到。我们改变“减号”的角度,将“减号”和“I”之间的夹角分别设为0度、15度、30度和90度。随着夹角增加,它吸引注意的能力逐渐增强。

然而,姬凯峰45岁那年

我们给被试看正立脸、倒立脸和相位打乱的面孔,让被试的眼睛在面孔上随便跳动。另外,扫描被试视皮层对面孔的反应,得到行为学的数据和脑活动的数据。

过去关于注意采样的大部分观点认为,我们一旦注意到一个物体,对它的注意是持续的、静止的。但事实是不是这样的?从现在的数据来看,不一定。

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实验表明,如果我们同时注意两个特征,对这两个特征的表征同样是交替性的,而且是反相位的。无论是基于空间的注意、基于客体的注意,还是基于特征的注意,都不是静态的过程,而是在不同的空间、客体和特征之间交替。

如何得到右图?我们根据Itti和Koch在1998年提出的模型,计算一张图片在不同尺度上颜色、亮度以及朝向的差异对比度,进行多个尺度的整合,形成Saliency map。

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另外一种观点是有数据支持的,特别是同时注意两个物体的时候。如下图所示,一种理论提出注意把关注点分割为两块,同时关注蓝色和黄色方块,这是一种平行和稳定的关系。另外一种理论认为,注意在这两个物体之间切换。我们希望用实验来提供进一步证据。在我们的脑成像实验之前,行为学研究已经发现,如果同时注意左右两个物体,注意其实是左右切换的、顺序的、周期性的交替采样过程。我们的脑成像结果也证明,对多个物体的注意是交替性的、节律性的采样,而不是一种静态的过程。

关于Priority map,回到那张海景图,Saliency map是中间上图。任务要求寻找图上的小岛,于是小岛被高亮标记。中间这两张图并在一起后,小岛应该仍是高亮的。Priority map整合了自下而上的显着性,与当前任务的相关性。

称不上优美,甚至显得有些笨拙

如何把这个刺激变得无意识?下图是我们的实验流程。首先呈现线索图片(Cue) 50ms,然后呈现掩蔽图片(Mask) 100ms,然后呈现注视点 50ms,最后是探测任务,探测第四张图十字下面两个点的相对位置。由于线索仅仅呈现非常短的50ms,又紧跟着100ms的掩蔽图片,所以被试完全不会意识到线索的存在。但是探测任务放在线索的显著区,被试依然有较好的表现。任务放在对侧的话,被试的表现就比较差。两个条件的差别就代表自下而上的注意强度。

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上面讲的是对于物体的采样和对于空间的采样,如果同时注意多个特征,采样是怎么样的过程呢?这个问题相当复杂。比如对于任何一个朝向、任何一个运动方向来说,有很多神经元同时进行反应,怎样描述这种同时的反应?我们做了一个脑磁实验,呈现一个刺激,测量脑磁信号。这些信号由大脑中不同朝向神经元的不同通道反应组合而成。然后我们用脑磁信号反解出每个通道的反应。

我们又用人的面孔进行实验。面孔比人工刺激复杂得多,还具有倒立效应,即同样的脸倒过来后很难识别。这也非常影响Priority map在面孔上的分布。

为什么以前很多文章都说注意在比较高级的顶叶、额叶等产生?一个可能的原因就是,以前的生命科学研究混淆了自上而下和自下而上的信号。如果我们要研究Saliency map,必须研究纯粹的自下而上的刺激。怎么样才能做到?我们用无意识的方法,在没有任何自上而下的干扰下,实现研究自下而上的注意。

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基于这个生理学依据,我们构建了一个动态注意模型。这个模型的大致框架有三个组件:第一部分参考感觉反应,模拟V1神经元对自然场景做稀疏编码;第二部分是中央凹图像多分辨率金字塔方法。对于自然场景,如果盯住这个红色十字注视点,编码会非常清晰,但是对外围的编码就非常粗糙;第三部分模拟视觉工作记忆,注视一个场景后很难立刻再跳回去。

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但得想开吧,我就每天多滑会儿冰

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关于Saliency map ,首先讲最简单的自下而上的注意力图。下图左边是一张海景图,通过计算模型可以算出右边的Saliency map。越亮的部分表示越有吸引力。

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三维世界投射到我们眼睛上就变成了二维世界,这个二维世界有非常多物体和细节。关于哪些东西更重要的空间分布,就叫注意力图。它分为两种:

我们一般说注意是对外界信息的一种选择性加工。解释注意最好的例子就是交替呈现以下两张图。它们之间有一个非常大的差别,如果不加注意就无法看出。

在国贸冰场,他是一个特殊的存在

今年自编的最新曲目《渴望》

我们发现V2和V3对正脸的表征是最精确的,远远高于其他三种情况。V1对正脸和倒脸的反应表征的精准度都比较低,但是V2和V3对正脸表征的精准度比对倒脸表征高很多。

一滑冰就忘了不高兴的事”

一种是注意显著图(Saliency map),指自下而上的注意。例如一个非常奇怪的东西出现在视野中,就会自动吸引你的注意。

他就已经在国贸滑冰了

我这辈子,总的来说,还是比较好的

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我们接着利用视皮层V1区神经元的属性构建注意模型。看看下图的数据,随着朝向倾斜角度增加,注意的吸引力也逐渐增强,跟计算模型吻合得非常好。我们发现Saliency map跟V1的神经元活动是有关系的。

因为他在冰上表现得很美!”

以前滑一个小时,现在滑两个小时

总结一下就是,人类早期视皮层,从V1区域到V3区域,V1对Saliency map即自下而上的注意起到很好的表征作用,V2和V3则对Priority map即自上而下的、任务驱动的注意起到很好的表征作用。

下图是这个实验最主要的结果。我们测量最左边正脸和倒脸吸引眼球的程度,描述了视皮层V1、V2、V3区域对正脸和倒脸反应的分布。

另一种叫注意优先图(Priority map),则是我们整合自上而下的活动和自下而上的活动形成的注意力图。

注意是认知科学里最大的一个领域,每年有超过1万篇文章研究注意现象。Corbetta和Shulman在2002年描述了关于注意控制的神经模型,总结出两条注意通路。蓝色区域表示背侧额顶网络,负责自上而下的注意控制。橙色区域表示腹侧额顶网络,负责刺激驱动的注意控制。

但姬凯峰的冰友张大爷说

两者的差别就在雕像的背后

姬凯峰滑行的速度有些缓慢

据介绍,下一步交行将持续配合国家口岸办推进“单一窗口”金融服务模块项目建设,不断丰富线上服务,推动国际贸易便利化,促进对外贸易稳定发展。

方方教授在报告中讨论了人脑注意的两个重要属性:注意力图和动态注意机制。注意力图有两种。注意显著图(Saliency map)源于自下而上的注意,注意优先图(Priority map)则结合了自上而下和自下而上的活动,以及任务相关性。对多个物体的注意是交替性、节律性、非静态的采样。

我们把这三个组件放在注意模型里,构建了一个基于图论的模型。这个动态的注意模型将V1神经元构成网络,用该网络搜寻图片上最富有信息的区域,然后跳到第二富有刺激信息的区域。下图中最下方图的红线代表在自然场景里人类的眼球运动轨迹,中间是我们模型预测的轨迹。实验结果表明我们的模型和实际情况吻合得更好。

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下图表示随着不同的任务要求(100%注意A并且0%注意B、75%注意A并且25%注意B、50%注意A并且50%注意B),注意在不同的物体之间节律性分配。它不仅仅对静态物体有用。对于动态的物体,比如两个运动的小球,同样可以发现类似的节律性采样过程。

伴着悠扬的旋律,姬凯峰翩翩起舞

老人名叫姬凯峰,今年75岁

以下是演讲全文,AI科技评论做了不改变原意的整理。